У 2021 році автоматизація стимулюватиме інновації в центрах обробки даних та мережах

2020 рік в основному запам'ятається як поганий рік у бізнесі – якщо тільки ви не займалися домашнім спортзалом, піжамними штанами або бізнесом цифрового прискорення. Було проведено глобальні протипожежні навчання на підтримку нової культури «роботи вдома» з масовим нарощуванням ІТ та пропускної спроможності широкосмугового зв'язку. Якби я у своєму блозі «Прогнози на 2020 рік» передбачив, що ця збірка буде підтримувати такі програми, як Teams та Zoom, мене б назвали експертом-прогностиком. Однак цього року я постараюся досягти більшого, змахнувши пил зі своєї зазвичай надійної кришталевої кулі.

Немає сумнівів у тому, що центри обробки даних та мережі сприяють сьогоднішній цифровій трансформації, але залишаються деякі питання: чи достатньо більшої кількості нинішніх типів центрів обробки даних для підтримки зростання? Які інновації необхідні в наших мережах, щоб йти в ногу із цією прискореною цифровою трансформацією? Чи можемо ми зробити центр обробки даних майбутнього більш ефективним, адаптивним та стійким одночасно?

Ось кілька нових тенденцій, які, на мою думку, почнуть проявлятися в 2021 році в результаті зростання цифрового прискорення та автоматизації.

Пандемія наголосила на необхідності наявності місцевого виробництва основних продуктів харчування, засобів індивідуального захисту, рятувального обладнання та вакцин у надзвичайних ситуаціях. Найбільшою перешкодою для місцевого виробництва було бажання мінімізувати витрати та наявність кваліфікованих кадрів. Люди традиційно відігравали ключову роль у всій виробничій діяльності, включаючи закупівлю, планування, контроль якості тощо. Wi-Fi 6 і 5G забезпечують величезну пропускну здатність, надійну надійність та «неприв'язану» гнучкість, що дозволяє машинам бути повністю підключеними, а всі датчики постійно обмінюватися даними майже в реальному часі для оптимізації та покращення виробництва. Периферійні обчислення будуть використовуватися для збирання та обробки всієї інформації для оптимізації машин та процесів. Конвергенція ІТ/ВІТ у наші дні є одним із найчастіше використовуваних термінів, але насправді він втілиться в життя в Індустрії 4.0.

З'являється безконтактний, безконтактний світ

До пандемії світ був на шляху до автоматизації купівлі квитків та посадки на громадський транспорт, реєстрації в готелях, а також замовлення та приготування їжі. Деякі з цих дій включали «сенсорні екрани», які є табу в сучасному суспільстві. На шляху до «безконтактного» світу можна використовувати смартфони, але більш елегантні рішення використовуватимуть голосові команди та розпізнавання облич або розпізнавання облич із вбудованою відеоаналітикою (IVA). Відео загалом потребує великих обсягів даних, а відео високої чіткості створює навантаження на мережі та ІТ. Незважаючи на те, що деякі методи стиснення та процеси потоку даних доступні, кількість додатків у цих середовищах продовжуватиме зростати – наприклад, інтеграція у відстеження контрактів. Крім того, у цих додатках використовуються алгоритми штучного інтелекту для визначення настрою людей та їх манер поведінки, а також для прогнозування їх наступних дій – також відомих як індикатори поведінки (IOB). Для підтримки цих програм необхідні обчислювальна потужність і сховище даних, і логічним вибором є локальний периферійний мікроцентр обробки даних.

Центри обробки даних стають все менш освітленими

Внаслідок пандемії сталося ненавмисне просвітлення. Багато компаній покладалися на персонал служби підтримки центрів обробки даних на місцях і невдовзі усвідомили, що вони мають обмежений або взагалі повний контроль над роботою своїх центрів обробки даних при виконанні наказів про перебування вдома. Як мінімум, компанії оновлять свої системи DCIM та ITIM, щоб забезпечити адекватний рівень прозорості. По-друге, компанії будуть розробляти та впроваджувати системи, в яких вони зможуть виконувати функції обслуговування та оновлення віддалено або за допомогою автоматизації. По-третє, все більше функцій з технічного оновлення виконують роботи. Один із прикладів називається РІМ, де робот керує кабельними з'єднаннями, висмикуванням та повторним встановленням компонентів.

Автоматизація робочих навантажень ІТ масштабується

< >Автоматизація робочих навантажень ІТ як забезпечує ефективне виконання процесів, робочих процесів і завдань операційних системах без постійного втручання людини дома, а й масштабується у великомасштабних гібридних обчислювальних архітектурах. Операції встановлять умови, і робочі навантаження будуть автоматично перенесені на інші фізичні сервери, потенційно в будь-яку точку архітектури центру обробки даних. ) Супутники можуть стати наступним поколінням комунікаційних технологій, і вони ближчі, ніж ви думаєте (у прямому та переносному сенсі). Можливість «відрізати шнур» наземного зв'язку відкриває величезні можливості розгортання периферійних обчислювальних центрів обробки даних. Однією з основних проблем при розгортанні на периферії є доступ до високошвидкісного з'єднання, особливо у віддалених районах. Але коли в космосі знаходиться 12 000 низькоорбітальних супутників, ця проблема зникає.Події 2020 року, безумовно, стимулювали модернізацію ІТ та мережевих потужностей для адаптації. У 2021 році основну увагу буде приділено інноваційним обчислювальним архітектурам та мережам для підвищення продуктивності та ефективності за рахунок автоматизації. Ця цифрова трансформація та автоматизація вражають, і нові інновації можуть забезпечити додаткові досягнення, створюючи основу для ще більшої кількості можливостей у 2022 році.

5G, периферійні обчислення, Індустрія 4.0, Wi-Fi 6

  • < /li> < li>

Кращі пропозиції

  • кордон мережі та збірні модульні центри обробки даних

    Підтримка периметра мережі за допомогою збірних модульних центрів обробки даних

  • серія відео про модульні центри обробки данихсерія відео про модульні центри >Як використовувати модульні дані Рішення для центрів сприяють швидкому розвитку індустрії центрів обробки даних</p></li><li><img loading=

    Це не мережна шафа вашого батька – це периферійний центр обробки даних< /p>

Позначки:, , , , , , , , , ,
close