Synergies залучає 12 мільйонів доларів, щоб надати менеджерам заводів помічника з аналітики ІІ
Рита Ляо 
Майкл Чанг заснував Synergies у 2016 році у Бостоні, щоб надавати виробникам середнього бізнесу прості у використанні аналітичні інструменти на базі штучного інтелекту. Працюючи в компанії Foxconn у Шеньчжені наприкінці 2000-х років, допомагаючи постачальнику Apple підвищити прибутковість або знизити відсоток бракованої продукції за допомогою аналізу даних, Чанг зрозумів, що не кожна фабрика має фінансову нагоду витрачати десятки тисяч доларів на цифровізацію.
Синергія’ бачення та недавнє зростання завоювали підтримку інвесторів. У перші роки свого існування компанія здебільшого займалася початковою розробкою, але нещодавно вона прийняла венчурне фінансування для прискорення найму співробітників, розширення ринку та розробки продуктів. Компанія отримала 12 мільйонів доларів у рамках раунду фінансування серії А, що проводиться NGP Capital, яка раніше називалася Nokia Growth Partners і підтримується Nokia, як випливає з назви. Приватна інвестиційна компанія New Future Capital також взяла участь.
Зараз у Synergies працює команда з близько 70 співробітників у Шанхаї, Тайбеї, Гуанчжоу, Сінгапурі та Бостоні.
Стартап відмовився розкрити свою оцінку, але заявив, що обслуговує близько 100 клієнтів, 80% з яких знаходяться у Великому Китаї, включаючи заводи середнього розміру з тисячами робітників, якими керують Foxconn та Fuyao, одна зі світових компаній. Найбільші виробники автомобільного скла. Чанг розповів TechCrunch, що Nokia і Synergies працюють над деякими проектами на ранній стадії, хоча пара поки не має великомасштабного партнерства.
Як відомо Чангу, фінський телекомунікаційний гігант просуває «промисловий 5G»; у всьому світі, що має забезпечити можливість підключення нового покоління до виробництва. Тому не дивно, що в майбутньому вони тісніше співпрацюватимуть.
Синергія’ Продукт може добре працювати з фабриками, що працюють на базі 5G, які постійно збирають та аналізують дані у хмарі. Він надає так звану “розширену аналітику”. платформа, що допомагає виробникам оптимізувати ефективність за трьома напрямками — ланцюжок постачання, врожайність та виробничі потужності.
Аналізуючи операційні дані, програмне забезпечення Synergies може пропонувати менеджерам, наприклад, який обсяг постачання їм слід закуповувати або як швидко змінити лінійку продуктів, щоб максимізувати продуктивність за мінімальних витрат. Як тільки поради будуть реалізовані на практиці та отримані нові дані, Synergies’ системи машинного навчання можуть аналізувати та вдосконалювати свої алгоритми, допомагаючи підприємствам підвищувати продуктивність.
«Подібне машинне навчання — це не ракетобудування для експертів із штучного інтелекту, але для середнього малого та середнього заводу в Китаї накладні витрати на створення комплексної «проміжної платформи даних» не є чимось на зразок ракетобудування для експертів із штучного інтелекту». занадто висока, оскільки вимагає координації між ІТ-відділом, менеджерами проектів та експертами зі штучного інтелекту,” – Запропонував Чанг, випускник Массачусетського технологічного інституту зі ступенем доктора філософії. в галузі електротехніки та інформатики.
“На більшості малих та середніх заводів є лише невелика команда ІТ-персоналу, не кажучи вже про команду відданих своїй справі вчених у галузі штучного інтелекту.”< /p>
“У порівнянні з передовими виробниками на Заході” Чанг продовжив. «Китайські фабрики, навіть ті, які зараз є величезними, існують лише чотири чи п'ять десятиліть. Вони набагато більш чутливі до цін, працюють з більш низьким прибутком і хочуть швидшого повернення інвестицій. Тому важко попросити їх витратити 10 мільйонів доларів на створення платформи даних».
Використання аналізу даних та штучного інтелекту для уточнення бізнес-рішень також вирішує проблему високої плинності кадрів у сфері бізнесу. обробна промисловість, пояснив Чанг. Оскільки зростання населення в Китаї сповільнюється, фабрики щосили намагаються найняти і утримати робітників, а це означає, що важко зберегти знання на робочому місці.
Це не той бізнес, який бачить таке ж божевільне зростання, як, скажімо, у криптовалютних компаній », & # 8221; – продовжував Чанг. «Але я вважаю, що це значущий бізнес, тому що ми створюємо реальні зміни на місцях».
